oefening isolation (glm)
2 plaatsers
BIR UA :: 3e Bachelor :: Gemeenschappelijke stam :: Toegepaste Statistiek en Data-verwerking :: 2010-2011
Pagina 1 van 1
oefening isolation (glm)
Bij de oefening 8 van glm over isolation wordt er een ANOVA gedaan van het model zonder interactie tov het model waar de area uit gelaten werd. Daarna doen ze een ANOVA van het model zonder interactie tov het model waar de isolation uit gelaten werd. Wat is hier het nut van en wat kan je hier uit afleiden?
Yannick Pottiez- Eerst Feeste, dan Studere
- Aantal berichten : 17
Reputatie : 0
Registratiedatum : 30-12-10
Re: oefening isolation (glm)
dat is da likelihood ding, zo testen die de significantie van het effect van area en plaats, om te beurten.
alleen dacht ik da ge da bij glm ook gewoon kon vinden door anova(glm) te doen, maar daar twijfel ik nu aan..
alleen dacht ik da ge da bij glm ook gewoon kon vinden door anova(glm) te doen, maar daar twijfel ik nu aan..
Helena Nelissen- Examens? das in Augustus
- Aantal berichten : 2
Reputatie : 0
Registratiedatum : 29-12-10
Re: oefening isolation (glm)
Helena Nelissen schreef:dat is da likelihood ding, zo testen die de significantie van het effect van area en plaats, om te beurten.
alleen dacht ik da ge da bij glm ook gewoon kon vinden door anova(glm) te doen, maar daar twijfel ik nu aan..
Wat bedoel je met likelihood ding?
Dit geeft R:
anova(glm5b,glm5c)
Analysis of Deviance Table
Model 1: incidence ~ area + isolation
Model 2: incidence ~ isolation
Resid. Df Resid. Dev Df Deviance
1 47 28.402
2 48 36.640 -1 -8.238
> anova(glm5b,glm5d)
Analysis of Deviance Table
Model 1: incidence ~ area + isolation
Model 2: incidence ~ area
Resid. Df Resid. Dev Df Deviance
1 47 28.402
2 48 50.172 -1 -21.770
Ik heb nog altijd niet door naar welke getallen je hier moet kijken en wat je hier moet uit afleiden. Als je een summary doet, weet toch al genoeg (opp heeft een positief effect en isolatie heeft een negatief effect)?
Yannick Pottiez- Eerst Feeste, dan Studere
- Aantal berichten : 17
Reputatie : 0
Registratiedatum : 30-12-10
Re: oefening isolation (glm)
die anova van die 2 modellen is een likelihoodratio ding: daar wordt vergeleken wat het beste model is: als de p waarde kleiner is dan 0,05 is het gereduceerde model het beste (dus hetgene zonder area of isolation)
om de p waarde te vinden moet je de onderste rij getallen gebruiken:
Resid. Df Resid. Dev Df Deviance
1 47 28.402
2 48 36.640 -1 -8.238
in R: pchisq(36.640,48,lower.tail=F)
= 0,884 --> groter dan 0,05 --> model glm5b is beter dan 5c --> area heeft een significant effect
en dan doe je hetzelfde voor isolation.
maar deze techniek wordt normaal gebruikt om te testen of dingen significant zijn bij de lmer functie.
veel succes morgen!
om de p waarde te vinden moet je de onderste rij getallen gebruiken:
Resid. Df Resid. Dev Df Deviance
1 47 28.402
2 48 36.640 -1 -8.238
in R: pchisq(36.640,48,lower.tail=F)
= 0,884 --> groter dan 0,05 --> model glm5b is beter dan 5c --> area heeft een significant effect
en dan doe je hetzelfde voor isolation.
maar deze techniek wordt normaal gebruikt om te testen of dingen significant zijn bij de lmer functie.
veel succes morgen!
Helena Nelissen- Examens? das in Augustus
- Aantal berichten : 2
Reputatie : 0
Registratiedatum : 29-12-10
Re: oefening isolation (glm)
Ah ok, merci
Voor u ook veel succes.
Voor u ook veel succes.
Yannick Pottiez- Eerst Feeste, dan Studere
- Aantal berichten : 17
Reputatie : 0
Registratiedatum : 30-12-10
Soortgelijke onderwerpen
» Oefening 11D 3.2
» oefening ANOVA
» Topic 4 - oefening 7
» Oefening 2 topic 4 (warmteoverdracht)
» Stelling Green: Oefening 08-1 / 2
» oefening ANOVA
» Topic 4 - oefening 7
» Oefening 2 topic 4 (warmteoverdracht)
» Stelling Green: Oefening 08-1 / 2
BIR UA :: 3e Bachelor :: Gemeenschappelijke stam :: Toegepaste Statistiek en Data-verwerking :: 2010-2011
Pagina 1 van 1
Permissies van dit forum:
Je mag geen reacties plaatsen in dit subforum
|
|